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657 바이트 추가됨 ,  2021년 5월 7일 (금) 08:28
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x = csv[['열1', '열2']].as_matrix()  # 넘파이배열로 바꾸어 x에 담는다.
 
x = csv[['열1', '열2']].as_matrix()  # 넘파이배열로 바꾸어 x에 담는다.
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
 +
|}
 +
 +
=== 신경망 모델 제작 ===
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{| class="wikitable"
 +
!의도
 +
!설명
 +
!방법
 +
|-
 +
|모듈 불러오기
 +
|.layers : 각 계층을 만드는 모듈.
 +
models : 각 레이어들을 연결하여 신경망모델을 만든 후 컴파일하고 학습시키는 역할.
 +
|<syntaxhighlight lang="python">
 +
from keras import layers. models
 +
</syntaxhighlight>
 +
|-
 +
|신경망 디자인
 +
|ANN에 필요한 파라미터를 정해준다.
 +
{| class="wikitable"
 +
!인수
 +
!설명
 +
|-
 +
|Nin
 +
|입력계층 노드 수
 +
|-
 +
|Nh
 +
|은닉계층 노드 수
 +
|-
 +
|number_of_class
 +
|출력값이 가질 클래스 수
 +
|-
 +
|Nout
 +
|출력노드 수
 +
|}
 +
|
 +
|-
 +
|모델링
 +
|다양한 방법으로 모델링.
 +
|
 
|}
 
|}
  

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