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x = csv[['열1', '열2']].as_matrix() # 넘파이배열로 바꾸어 x에 담는다.
x = csv[['열1', '열2']].as_matrix() # 넘파이배열로 바꾸어 x에 담는다.
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
|}
=== 신경망 모델 제작 ===
{| class="wikitable"
!의도
!설명
!방법
|-
|모듈 불러오기
|.layers : 각 계층을 만드는 모듈.
models : 각 레이어들을 연결하여 신경망모델을 만든 후 컴파일하고 학습시키는 역할.
|<syntaxhighlight lang="python">
from keras import layers. models
</syntaxhighlight>
|-
|신경망 디자인
|ANN에 필요한 파라미터를 정해준다.
{| class="wikitable"
!인수
!설명
|-
|Nin
|입력계층 노드 수
|-
|Nh
|은닉계층 노드 수
|-
|number_of_class
|출력값이 가질 클래스 수
|-
|Nout
|출력노드 수
|}
|
|-
|모델링
|다양한 방법으로 모델링.
|
|}
|}