딥러닝 이론

1 개요

신경망을 이용해 머신러닝을 수행하는 것.

머신러닝에서 특징을 지정해주어야 했다면, 딥러닝에선 특징을 자동으로 학습한다. 머신러닝에서 색, 크기 따위의 데이터를 입력해주어야 했다면, 딥러닝은 그냥 전체에서 해당 특징을 추출해내어 판단한다.

2 신경망

사람의 두뇌를 모방하여 만들어졌다. 여러 뉴런이 연결되어 있는 구조를 가진 네트워크.

3 역사

3.1 퍼셉트론

1957년에 프랑크 로젠 블라트가 고안한 것으로, 각 입력값에 대해 가중치를 부여하여 결과를 내놓는다.