"딥러닝 이론"의 두 판 사이의 차이
둘러보기로 가기
검색하러 가기
(새 문서: == 개요 == 신경망을 이용해 머신러닝을 수행하는 것. 머신러닝에서 특징을 지정해주어야 했다면, 딥러닝에선 특징을 자동으로 학습한다....) |
(차이 없음)
|
2021년 4월 22일 (목) 00:55 판
1 개요
신경망을 이용해 머신러닝을 수행하는 것.
머신러닝에서 특징을 지정해주어야 했다면, 딥러닝에선 특징을 자동으로 학습한다. 머신러닝에서 색, 크기 따위의 데이터를 입력해주어야 했다면, 딥러닝은 그냥 전체에서 해당 특징을 추출해내어 판단한다.
2 신경망
사람의 두뇌를 모방하여 만들어졌다. 여러 뉴런이 연결되어 있는 구조를 가진 네트워크.
3 역사
3.1 퍼셉트론
1957년에 프랑크 로젠 블라트가 고안한 것으로, 각 입력값에 대해 가중치를 부여하여 결과를 내놓는다.