"FinanceDataReader"의 두 판 사이의 차이
둘러보기로 가기
검색하러 가기
(→개요) |
|||
| (같은 사용자의 중간 판 하나는 보이지 않습니다) | |||
| 16번째 줄: | 16번째 줄: | ||
|<code>ModuleNotFoundError: No module named 'bs4'</code> 에러가 뜨곤 한다. | |<code>ModuleNotFoundError: No module named 'bs4'</code> 에러가 뜨곤 한다. | ||
<code>pip install beautifulsoup4</code>도 함께 설치해주자. | <code>pip install beautifulsoup4</code>도 함께 설치해주자. | ||
| − | |pip install finance-datareader beautifulsoup4 | + | |pip install finance-datareader beautifulsoup4 plotly |
| + | 뒤에 이어지는 것들은 의존성에 맞추기 위해. | ||
|- | |- | ||
|임포트 | |임포트 | ||
| 41번째 줄: | 42번째 줄: | ||
|- | |- | ||
|KOSPI | |KOSPI | ||
| − | | | + | |한국의 주요 주식 시장. |
|- | |- | ||
|KOSDAQ | |KOSDAQ | ||
| − | | | + | |중소기업 및 벤처 기업 중심의 주식 시장. |
|- | |- | ||
|KONEX | |KONEX | ||
| − | | | + | |신규 상장 기업을 위한 시장. |
| + | |- | ||
| + | | colspan="2" |미국 | ||
|- | |- | ||
|NASDAQ | |NASDAQ | ||
| − | | | + | |기술 중심의 주식 시장. |
|- | |- | ||
|NYSE | |NYSE | ||
| − | |뉴욕 증권거래소 종목 | + | |뉴욕 증권거래소 종목. 세계에서 가장 큰 주식 거래소. |
|- | |- | ||
|AMEX | |AMEX | ||
| − | | | + | |미국의 중소형 주식 거래소. |
|- | |- | ||
|SP500 | |SP500 | ||
|S&P 500 종목 | |S&P 500 종목 | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | |SSE | ||
| + | |상해증권거래소 | ||
| + | |- | ||
| + | |SZSE | ||
| + | |심천증권거래소 | ||
| + | |- | ||
| + | |HKEX | ||
| + | |홍콩증권거래소 | ||
| + | |- | ||
| + | |TSE | ||
| + | |도쿄증권거래소 | ||
|} | |} | ||
다음과 같이 반환된다.(...부분은 열이 많아서 생략된 부분) | 다음과 같이 반환된다.(...부분은 열이 많아서 생략된 부분) | ||
2024년 11월 12일 (화) 16:29 기준 최신판
1 개요[편집 | 원본 편집]
pandas-datareader를 대체하기 위해 만들어진 것. 기본적으로 dataframe을 사용한다.
1.1 개선점[편집 | 원본 편집]
- 거래소별 전체 종목코드를 가져올 수 있다.
- 판다스에선 야후 파이넨스를 더 이상 지원하지 않는다.(2018년 기준)
- 구글 파이넨스에선 에러가 난다.(2018년 기준)
| 과정 | 설명 | 방법 |
|---|---|---|
| 설치 | ModuleNotFoundError: No module named 'bs4' 에러가 뜨곤 한다.
|
pip install finance-datareader beautifulsoup4 plotly
뒤에 이어지는 것들은 의존성에 맞추기 위해. |
| 임포트 | 약자로 fdr을 주로 사용한다. | import FinanceDataReader as fdr |
2 사용법[편집 | 원본 편집]
2.1 종목코드 얻기[편집 | 원본 편집]
| 의도 | 설명 | 방법 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 종목코드 얻기 | 해당 거래소에 속한 종목을 모두 가져온다.
다음과 같이 반환된다.(...부분은 열이 많아서 생략된 부분) Symbol Market ... HomePage Region 0 060310 KOSDAQ ... http://www.3sref.com 서울특별시 1 095570 KOSPI ... http://www.ajnet.co.kr 서울특별시 |
stocklist = fdr.StockListing('KRX') | ||||||||||||||||||||||||||||||
2.2 가격데이터 얻기[편집 | 원본 편집]
df = fdr.DataReader('종목코드', '시작시간', '끝시간')
- 시간은 2022-01-03 형태.
- 끝시간을 기입하지 않으면 시작시간 이후로 1일단위 데이터를 가져온다.
- 시작시간과 끝 시간을 기입하지 않으면 전체데이터를 가져온다.
다음과 같이 얻어진다.(Date가 인덱스)
| Date | Close | Open | High | Low | Volume | Change |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2018-03-23 | 164.94 | 168.39 | 169.92 | 164.94 | 41030000.0 | -0.0232 |
3 각종 지수 얻기[편집 | 원본 편집]
가격데이터에서 종목코드 대신 지수코드를 넣으면 된다.
3.1 한국[편집 | 원본 편집]
| 심볼 | 설명 |
|---|---|
| KS11 | KOSPI 지수 |
| KQ11 | KOSDAQ 지수 |
| KS50 | KOSPI 50 지수 |
| KS100 | KOSPI 100 |
| KRX100 | KRX 100 |
| KS200 | 코스피 200 |
3.2 미국 지수[편집 | 원본 편집]
| 심볼 | 설명 |
|---|---|
| DJI | 다우존스 지수 |
| IXIC | 나스닥 지수 |
| US500 | S&P 500 지수 |
| VIX | S&P 500 VIX |
3.3 국가별 주요 지수[편집 | 원본 편집]
| 심볼 | 설명 |
|---|---|
| JP225 | 닛케이 225 선물 |
| STOXX50E | Euro Stoxx 50 |
| CSI300 | CSI 300 (중국) |
| HSI | 항셍 (홍콩) |
| FTSE | 영국 FTSE |
| DAX | 독일 DAX 30 |
| CAC | 프랑스 CAC 40 |
3.4 환율[편집 | 원본 편집]
| 심볼 | 설명 |
|---|---|
| USD/KRW | 달러당 원화 환율 |
| USD/EUR | 달러당 유로화 환율 |
| USD/JPY | 달러당 엔화 환율 |
| CNY/KRW | 위엔화 원화 환율 |
| EUR/USD | 유로화 달러 환율 |
| USD/JPY | 달러 엔화 환율 |
| JPY/KRW | 엔화 원화 환율 |
| AUD/USD | 오스트레일리아 달러 환율 |
| EUR/JPY | 유로화 엔화 환율 |
| USD/RUB | 달러 루블화 |
3.5 암호화폐 가격[편집 | 원본 편집]
암호 화폐 원화 가격.(빗썸)
| 심볼 | 설명 |
|---|---|
| BTC/KRW | 비트코인 원화 가격 |
| ETH/KRW | 이더리움 원화 가격 |
| XRP/KRW | 리플 원화 가격 |
| BCH/KRW | 비트코인 캐시 원화 가격 |
| EOS/KRW | 이오스 원화 가격 |
| LTC/KRW | 라이트 코인 원화 가격 |
| XLM/KRW | 스텔라 원화 가격 |
USD도 가능하다.(Bitfinex)
| 심볼 | 설명 |
|---|---|
| BTC/USD | 비트코인 달러 가격 |
| ETH/USD | 이더리움 달러 가격 |
| XRP/USD | 리플 달러 가격 |
| BCH/USD | 비트코인 캐시 달러 가격 |
| EOS/USD | 이오스 달러 가격 |
| LTC/USD | 라이트 코인 달러 가격 |
| XLM/USD | 스텔라 달러 가격 |