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https://platform.openai.com/docs/models/overview
https://platform.openai.com/docs/models/overview
|
|
|-
|요금정보
|Fine Tunning도 가능하다. 다양한 모델과 미세조정을 위한 요금은 비고를 참고하자.
[https://platform.openai.com/account/billing/overview 결제는 이곳에서.]
|요금표. https://openai.com/pricing#language-models
|}
|}
= 사용 =
=== 기본 형태 ===
= 사용(구버전) =
나온지 얼마나 됐다고, 호출하는 형태가 달라졌다; 굉장히 귀찮은 일이다;; 아래의 방식을 그대로 사용하고 싶다면 <code>pip install openai==0.28</code>을 사용하자.
=== 기본 형태(채팅) ===
기본 형태가... 결과물에 따라 천차만별이 된다. https://platform.openai.com/docs/introduction<nowiki/>를 보며 만들어가는 게 좋을듯.
기본 형태가... 결과물에 따라 천차만별이 된다. https://platform.openai.com/docs/introduction<nowiki/>를 보며 만들어가는 게 좋을듯.
{| class="wikitable"
!과정
!설명
!비고
|-
|기본 형태
|일반적으로 웹사이트에서 이용하는 형태의 응답을 주고받기 위한 형태.
|<syntaxhighlight lang="python">
import openai
openai.api_key = "API키 넣을 자리"
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo"
messages=[
{'role':'user', 'content':'작성하고 싶은 프롬프트'}
]
)
print(response['choices'][0]['message']['content']) # 응답 중 답변만 추출한다.
</syntaxhighlight>
|-
|역할 부여.
|message 안에서 역할을 부여할 수 있다.
|다음과 같이 수정한다.<syntaxhighlight lang="python">
messages=[
{'role':'system','content':'부여할 역할을 설명해 전달한다.'},
{'role':'user','content':'물어보고 싶은 내용.'}
]
</syntaxhighlight>
|-
|이전 대화 기억.
|이전 대화를 기억해 마치 사람과 대화하듯..
이전 대화에 대한 정보를 넣는 데에도 토큰을 사용하니 유의하자.
|다음과 같이 수정한다.<syntaxhighlight lang="python">
messages=[
{'role':'system','content':'부여할 역할을 설명해 전달한다.'},
{'role':'user','content':'이전에 물어본 내용.'},
{'role':'assistant', 'content':'물어본 내용에 대한 답.'},
{'role':'user','content':'새로이 물어볼 내용.'}
]
</syntaxhighlight>위처럼 assistant와 user를 추가해 전달하면 이전 대화를 기억하는 것처럼 작동한다.
|}
=== 기본 형태(채팅이 아닌 단답 문장 완성형) ===
위와 다른 점만 기입하겠다.
{| class="wikitable"
!채팅형
!단답형
|-
|<syntaxhighlight lang="python">
import openai
openai.api_key = "API키 넣을 자리"
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo"
messages=[
{'role':'user', 'content':'작성하고 싶은 프롬프트'}
]
)
print(response['choices'][0]['message']['content']) # 응답 중 답변만 추출한다.
</syntaxhighlight>
|
# openai.ChatCompletion.create 대신 openai.Completion.create을 사용한다.
# model이 아닌, engine에 모델명을 기입한다.
# messages가 아닌 prompt가 텍스트 형태로 input이 된다.
<syntaxhighlight lang="python3">
import openai
openai.api_key = "API키 넣기."
# 조건
model = 'text-davinci-003' # 선택할 수 있게! ex) gpt-3.5-turbo
max_tokens = 1700 # 입력에 1000정도 사용해서. 출력은 700 이하가 되게끔.
response = openai.Completion.create(
engine=model,
prompt='api 사용을 시도해보고 있어. 아무 말이나 해봐~',
max_tokens=max_tokens
)
print(response)
print('답변')
print(response['choices'][0]['text']) # 응답 중 답변만 추출한다.
response = response['choices'][0]['text']
</syntaxhighlight>
|}
[[분류:ChatGPT]]
[[분류:ChatGPT]]
[[분류:인공지능 라이브러리]]