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== 개요 ==
== 개요 ==
2차원 구조의 데이터를 다루기 위한 도구.
2차원 구조의 데이터를 다루기 위한 도구. 데이터프레임에 대한 정보만 해도 굉장히 방대하다.
=== 요약 ===
다양한 기능을 가진 데이터프레임. 아래와 같이 요약본을 참고하기도 한다.
https://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf
=== 공식 ===
http://pandas.pydata.org/docs/
== 사용 ==
=== 선언법 ===
=== 선언법 ===
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!의도
!의도
!설명
!방법
!방법
|-
|-
|선언
|사전으로 만들기
|사전을 이용해 선언하거나 2차원 리스트를 매개변수로 전달해 선언한다.<syntaxhighlight lang="python">
|key를 열로 한다. 아래의 방식을 참고하자.
|df= pd.DataFrame(사전)
|-
|리스트로 선언하기
|
* 각 열별로 리스트 데이터를 입력하거나,(결국 사전형태의 입력)
* 2차원 리스트로 입력하거나.
|<syntaxhighlight lang="python">
데이터프레임 = pd.DataFrame({'열이름1':[1,2,3,4,5]
데이터프레임 = pd.DataFrame({'열이름1':[1,2,3,4,5]
'열이름2':[6,7,8,9,10]
'열이름2':[6,7,8,9,10]
'열이름3':[10,9,8,7,6]
'열이름3':[10,9,8,7,6]
index = 리스트 })
index = 리스트 })
</syntaxhighlight><syntaxhighlight lang="python">
</syntaxhighlight>2차원 리스트를 매개변수로 전달해 선언한다.<syntaxhighlight lang="python">
데이터프레임 = pd.DataFrame([
데이터프레임 = pd.DataFrame([
[1,2,3],
[1,2,3],
])
])
</syntaxhighlight>각자의 열은 시리즈 객체로 존재한다. index옵션은 없어도 된다.
</syntaxhighlight>각자의 열은 시리즈 객체로 존재한다. index옵션은 없어도 된다.
|}
|}
[[분류:Pandas:DataFrame]]
[[분류:Pandas:DataFrame]]