"Pandas:DataFrame:개요"의 두 판 사이의 차이

2023년 2월 1일 (수) 12:43 판

판다스에 관한 정보들을 틀:Pandas:DataFrame을 통해 체계화하여 관리한다.

2차원 구조의 데이터를 다루기 위한 도구. 데이터프레임에 대한 정보만 해도 굉장히 방대하다.

의도	설명	방법
사전으로 만들기	key를 열로 한다. 아래의 방식을 참고하자.	df= pd.DataFrame(사전)
리스트로 선언하기	각 열별로 리스트 데이터를 입력하거나,(결국 사전형태의 입력) 2차원 리스트로 입력하거나.	데이터프레임 = pd.DataFrame({'열이름1':[1,2,3,4,5] '열이름2':[6,7,8,9,10] '열이름3':[10,9,8,7,6] index = 리스트 }) 2차원 리스트를 매개변수로 전달해 선언한다. 데이터프레임 = pd.DataFrame([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], ... ]) 각자의 열은 시리즈 객체로 존재한다. index옵션은 없어도 된다.

@@ 7번째 줄: / 7번째 줄: @@
 {| class="wikitable"
 !의도
+!설명
 !방법
 |-
-|선언
+|사전으로 만들기
-|사전을 이용해 선언하거나 2차원 리스트를 매개변수로 전달해 선언한다.<syntaxhighlight lang="python">
+|key를 열로 한다. 아래의 방식을 참고하자.
+|df= pd.DataFrame(사전)
+|-
+|리스트로 선언하기
+|
+* 각 열별로 리스트 데이터를 입력하거나,(결국 사전형태의 입력)
+* 2차원 리스트로 입력하거나.
+|<syntaxhighlight lang="python">
 데이터프레임 = pd.DataFrame({'열이름1':[1,2,3,4,5]
                  '열이름2':[6,7,8,9,10]
                  '열이름3':[10,9,8,7,6]
              index = 리스트 })
-</syntaxhighlight><syntaxhighlight lang="python">
+</syntaxhighlight>2차원 리스트를 매개변수로 전달해 선언한다.<syntaxhighlight lang="python">
 데이터프레임 = pd.DataFrame([
      [1,2,3],
@@ 23번째 줄: / 31번째 줄: @@
      ])
 </syntaxhighlight>각자의 열은 시리즈 객체로 존재한다. index옵션은 없어도 된다.
-|-
-|사전으로 만들기
-|df= pd.DataFrame(사전)
-위처럼 간단히 만들 수 있다.
 |}
 [[분류:Pandas:DataFrame]]