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→열 선택
사칙연산 뿐 아니라 ==, !=, > 등의 논리연산도 가능하다. 기본적으로 칼럼과 레이블이 같은 위치의 값들끼리 연산한다.
사칙연산 뿐 아니라 ==, !=, > 등의 논리연산도 가능하다. 기본적으로 칼럼과 레이블이 같은 위치의 값들끼리 연산한다.
===열 조작===
{| class="wikitable"
!의도
!방법
!설명
|-
|열 선택
|df.<nowiki>[['열1', '열2', ...]]</nowiki>
|해당 df에서 열을 선택하는 방법.
열이 1개일 땐 대괄호 하나에 열이름으로 선택이 되지만, 2개 이상일 땐 대괄호 2개로 묶어주어야 한다.
|-
|열 리스트 얻기
|df.columns
|어떤 칼럼이 있는지 알려준다.
|-
|열 이름 바꾸기
|데이터프레임.rename(columns={'구이름':'신이름', '구이름2':'신이름2'}, inplace=True)
|inplace=True 이 옵션이 뭔진 모르겠네;; 숫자칼럼을 바꾸려면 붙어야 적용이 된다.
|-
|열 순서 바꾸기 및 추출
|df<nowiki>[['열이름1', '열이름2']]</nowiki>
|열이름에 해당하는 순서로 해당 열들만 추출된다.
|-
| 열 제거
|df = df.drop(columns='열이름')
|
|-
|열 붙이기
|df['새로운 칼럼'] = 칼럼
|행의 크기가 같은 칼럼을 붙일 수 있다.
|-
|새로운 칼럼 만들기
|df['새 칼럼'] = df['열이름'].rank()
|크기가 같은 칼럼을 만든 후 덧붙일 수 있다.
|-
|같은 인덱스를 사용하는 데이터의 열 추가.
|df = pd.merge(df1, df2, how='옵션', left_index=True, right_index=True)
|
{| class="wikitable"
!옵션
!의미
|-
|how
|inner : 양쪽에 모두 있는 인덱스만 합친다.
outer : 한쪽에만 있는 인덱스라도 합친다
|-
|left_index = True
|좌측의 인덱스 기준으로 합친다.
|-
|right_index = True
|우측 기준. 거의 양쪽 다 True 옵션을 준다.
|}
|-
|최댓값 구하기
| df['열이름'].max()
|
|-
|최댓값의 인덱스
|df['열이름'].idxmax()
|
|-
|최솟값 구하기
|df['열이름'].min()
|
|-
|정규화
|norm(df, '열이름')
|최솟값을 0, 최대값을 1로 정규화한다.
전체 데이터에서 최솟값을 빼고, 최댓값과 최솟값의 차로 나눈다.
|}
== 파생변수 만들기 ==
== 파생변수 만들기 ==
데이터프레임 행별 연산을 통해 파생변수를 만들 수 있다.
데이터프레임 행별 연산을 통해 파생변수를 만들 수 있다.