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→공통
|순서가 있는 객체의 집합.
|순서가 있는 객체의 집합.
대괄호로 구분 []
대괄호로 구분 []
배열이라고도 한다.
|리스트명 = [1,2,3,4,5,...]
|리스트명 = [1,2,3,4,5,...]
이차원배열 = [[1,2,3,4], [3,4,5,6]]
|-
|-
|튜플
|튜플
<nowiki>리스트명[ :5], 리스트명[-1: ] 형태로 사용도 가능.</nowiki>
<nowiki>리스트명[ :5], 리스트명[-1: ] 형태로 사용도 가능.</nowiki>
|리스트와 동일
|리스트와 동일
|
|사전은 기본적으로 순서가 없지만, 생성 시 객체=OrderedDict() 으로 만들면 순서를 갖는다.
순서 있는 사전을 사용하면 for문 등에서 순서대로 실행도 가능하다.
|-
|-
|자료찾기
|자료찾기
|튜플에선 불가
|튜플에선 불가
|
|
{| class="wikitable"
!방법
!설명
|-
|del 사전명[인덱스]
|해당하는 데이터를 지운다.
|}
|-
|-
|구조변경
|구조변경
|리스트명.pop(자료)
|리스트명.pop(자료)
|데이터를 사용하고 지운다.
|데이터를 사용하고 지운다.
|}
=== list와 json ===
다른 서비스나 서버로 데이터를 전달할 땐 json으로 변환하여 전달해야 한다.(각자 데이터를 처리하는 방식이 달라서..)
{| class="wikitable"
!의도
!설명
!방법
|-
|list를 json으로
|사전을 json화 하는 것도 방법은 같다.
|json.dumps(list)
|-
|json을 list로
|사실, json은 사전 구조와 같다. 사전으로 받아진다.
|json_data = json.loads(data)
예시) json_data['키']
|}
|}
==딕셔너리 관련==
==딕셔너리 관련==
|사전명.items()
|사전명.items()
|자료값 쌍을 2차원 리스트로 얻어온다.
|자료값 쌍을 2차원 리스트로 얻어온다.
딕셔너리에서 for문을 사용하려면 items()를 사용해 다음과 같이 돌려야 한다.<syntaxhighlight lang="python">
for key, value in 사전명.items():
key + value... 등 조작.
</syntaxhighlight>
|-
|최소값을 갖는 인덱스
|인덱스 = min(사전, key=사전.get)
|
|}
|}
====딕셔너리 조작====
====딕셔너리 조작====
|-
|-
|두 사전을 합치고 싶다.
|두 사전을 합치고 싶다.
|
|{**사전명1, **사전명2}
|뒤의 내용을 앞의 사전에 덮어씌운다.(키가 겹치는 경우, 키가 없다면 추가한다.)
|뒤의 내용을 앞의 사전에 덮어씌운다.(키가 겹치는 경우, 키가 없다면 추가한다.)
|}
|}
|집합1에서의 집합2의 차집합을 구한다.(교집합을 빼는 것과 동일)
|집합1에서의 집합2의 차집합을 구한다.(교집합을 빼는 것과 동일)
|}
|}
== 공통 ==
{| class="wikitable"
!의도
!설명
!방법
|-
|새로운 리스트로 정렬
|리스트, 문자열, 튜플 등 모두에서 사용 가능. 가존 반복자료형을 복사하여 새로운 리스트로 정렬한다.(기존 자료형은 유지.)
|sorted(자료형)
|-
|자료구조 합치기
|자료구조끼리 합친다.
|자료구조.extend(자료구조)
|-
|자료구조 내의 데이터 데이터형 한번에 바꾸기
|자료구조 안에 속한 데이터들의 데이터 type을 한번에 바꾼다.(for을 사용하기엔 번거로우니까.)
|list(map(변수형, 자료구조)) # 리스트로 반환
tuple(map(변수형, 자료구조)) # 튜플로 반환
|}
= 궁금 =
리스트를 +로 합하면 어떻게 될까?
= 관련에러 =
=== 'method' object is not subscriptable ===
사전에서 get을 쓰면 get('user')로 써야 하는데, get['user'] 등 괄호를 잘못 쓴 경우 발생하는 에러이다.
=== django cannot unpack non-iterable object ===
튜플, 리스트를 변수로 받을 때 변수의 갯수와 자료구조 안의 데이터 갯수가 다를 경우에 발생한다.
예를 들어 <code>변수1, 변수2 = (1)</code>에서 좌우의 데이터 갯수가 다른데, 이럴 때 발생한다. 이 경우엔 데이터 하나에 여러 변수를 대응시킬 때!
[[분류:기초]]
[[분류:기초]]