Celery:Django

1 개요

장고 내에서 셀러리를 사용하기 위한 정보를 담은 문서.

1.1 운용방식

메시지 브로커라는 외부 서버를 사용하여 작업을 수행한다.(보통 Redis나 RabbitMQ)

이 메시지 브로커가 셀러리에 feed를 넘긴다.

즉, 장고가 파이썬 함수를 실행하면 셀러리가 해당 작업을 큐에 올린다. 샐러리는 이를 다시 메시지브로커에.(장고는 다른 작업을 지속할 수 있도록) 작업 결과는 셀러리로 돌아온다.

2 기초 사용법

사람마다 사용하는 방식이 다르다.

과정	설명	방법
라이브러리 인스턴스 만들기	settings.py가 있는 디렉토리에 celery.py를 생성 우측과 같이 입력한다.	from __future__ import absolute_import, unicode_literals import os from celery import Celery # set the default Django settings module for the 'celery' program. os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celery_tutorial.settings') app = Celery('celery_tutorial') # Using a string here means the worker doesn't have to serialize # the configuration object to child processes. # - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys # should have a `CELERY_` prefix. app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') # Load task modules from all registered Django app configs. app.autodiscover_tasks() # 선택사항. 자동으로 하위 앱의 task.py를 탐색한다.
장고가 시작될 때 자동실행	자동실행을 위해 settings.py가 있는 디렉토리에 __init__.py를 만든다.	from __future__ import absolute_import, unicode_literals # This will make sure the app is always imported when # Django starts so that shared_task will use this app. from .celery import app as celery_app __all__ = ('celery_app',) # 샐러리
settings.py 설정	메시지브로커 주소 등 설정값을 넣어준다.	CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379' # redis 주소값
task 등록	일을 등록한다. 위에서 app.autodiscover_tasks()를 사용했다면 각 앱의 task.py 안에 넣어주면 작동한다.	@app.task(bind=True) def debug_task(self): print('Request: {0!r}'.format(self.request))
샐러리 실행		celery -A settings.py가있는폴더.celery worker --loglevel=info