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Pandas:DataFrame:데이터 조작
(편집)
2022년 11월 1일 (화) 14:54 판
366 바이트 추가됨
,
2022년 11월 1일 (화) 14:54
→수치조작
58번째 줄:
58번째 줄:
이외 다양한 함수를 제공하는데, 공식문서를 참고하자.
이외 다양한 함수를 제공하는데, 공식문서를 참고하자.
−
==
= 분산 구하기 =
==
+
왜도 구하기. df.skew()
+
+
첨도 구하기. df.kurtosis()
+
+
==
행별 연산
==
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!의도
!의도
64번째 줄:
68번째 줄:
!방법
!방법
|-
|-
−
|
+
|
순위 구하기
−
|
+
|
ascending은 점수가 낮을 때 상위.
−
|
+
{
|
class="wikitable"
+
|+method 옵션
+
!옵션
+
!설명
+
|-
+
|average
+
|동점자들의 그룹 내 평균
+
|-
+
|min
+
|그룹 내 최소순위
+
|-
+
|max
+
|그룹 내 최대순위
+
|-
+
|first
+
|동점자 없이, 관측되는 순서에 따라 순위 부여
|-
|-
−
|
+
|
dense
−
|
+
|
min에 1을 더한 값.
−
|
+
|
}
+
|df.rank(''method='옵션''', ascending=False)
|}
|}
−
왜도 구하기. df.skew()
−
−
첨도 구하기. df.kurtosis()
= Dataframe 행간 연산 =
= Dataframe 행간 연산 =
Sam
사무관
,
인터페이스 관리자
,
관리자
, 교사
편집
1,408
번