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|버리기
|버리기
|<syntaxhighlight lang="python">
|<syntaxhighlight lang="python">
# 열 단위로 버리기
# 결측치가 하나라도 있는 열을 찾는다.
# 결측치가 하나라도 있는 열을 찾는다.
cols_with_missing = [col for col in X_train.columns if X_train[col].isnull().any()]
cols_with_missing = [col for col in X_train.columns if X_train[col].isnull().any()]
# 해당 열 버리기
# 해당 행 버리기.
reduced_X_train = X_train.drop(cols_with_missing, axis=1)
reduced_X_train = X_train.drop(cols_with_missing, axis=1)
reduced_X_valid = X_valid.drop(cols_with_missing, axis=1)
reduced_X_valid = X_valid.drop(cols_with_missing, axis=1)
</syntaxhighlight><syntaxhighlight lang="python">
# 행 단위로 버리기
df = df.dropna()
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
|}
|}