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편집 요약 없음
== 개요 ==
matplotlib과 mpl_finance를 함께 사용한다.
[[분류:기술적 분석]]
[[분류:기술적 분석]]
{| class="wikitable"
|+
!과정
!설명
!방법
|-
|영역 설정
|복잡한 차트를 그려야 할 땐 subplot2grid를 이용한다.
subplot2grid의 첫번째엔 전체 몇등분 할지, 2번째는 시작할 지점, rowspan, colspan은 차지할 지점을 의미한다.
|<syntaxhighlight lang="python">
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_finance
plt.rcParams["figure.figsize"] = [11.7, 8.3] # 도화지 설정.
chart = plt.subplot2grid((4,4), (0,0), rowspan=3, colspan=4)
volume_chart = plt.subplot2grid((4,4), (3,0), rowspan=1, colspan=4, sharex=top_axes)
</syntaxhighlight>
|-
|캔들차트 그리기
|chart에 그려줌을 지정한다. res는 결과를 담고 있는 dataframe.
|<syntaxhighlight lang="python">
mpl_finance.candlestick2_ohlc(chart, res['start'], res['high'], res['low'], res['close'], width=0.5,
colorup='r', colordown='b')
</syntaxhighlight>
|-
|거래량 그리기
|
|<syntaxhighlight lang="python">
#---거래량 그리기
volume_chart.get_yaxis().get_major_formatter().set_scientific(False) # 거래량 값을 그대로 표현하기 위한 옵션
color_fuc = lambda x: 'r' if x >= 0 else 'b' # 조건을 기입한다. x가 0보다 크면 r, 작으면 b를 반환.
color_list = list(res['volume'].diff().fillna(0).apply(color_fuc)) # diff함수로 이전 값과 비교하여 조건 반영.
volume_chart.bar(res.index, res['volume'], width=0.5, align='center', color=color_list) # color_list를 따라 색칠.
</syntaxhighlight>
|}
[[분류:Matplotlib]]