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분류:딥러닝 기능 구현 (편집)

293 바이트 추가됨 , 2021년 12월 6일 (월) 13:39

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다양한 기능을 어떻게 구현할 것인가에 대한 문서를 분류하기 위한 분류.

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== 층을 어떻게 구현할 것인가? ==

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너무 많은 파라미터는 과적합의 원인이 되기도 한다. 과적합을 막기 위해 네트워크의 크기를 줄이는 것도 전략이다. 손실이 감소할때까지 점차 유닛의 수를 늘려가는 것이 일반전략.

== 다양한 사례의 연구결과 공유 ==

특정 기능을 구현하기 위해 어떤 층을 몇개나 준비해야 하나 고민에 빠지게 된다.

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다양한 경험이 주는 강점은... 대강 어느 정도면 어떤 기능을 구현할 수 있겠다는 감각을 얻는 것. 대략적인 경험의 사례공유는 커다란 도움이 된다.

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* 다양한 경험이 주는 강점은... 대강 어느 정도면 어떤 기능을 구현할 수 있겠다는 감각을 얻는 것. 대략적인 경험의 사례공유는 커다란 도움이 된다.

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