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== 개요 ==
Long Short-Term Memory. RNN에 기반한 아키텍쳐. 연속적인 맥락에서 주로 사용된다.
중간의 결과데이터를 따로 저장하여 과거의 데이터도 연산에 반영하는 전략.
=== 사용 ===
비디오 예측, 대화, 금융거래 등 연속적 데이터에서 강점.
서로 연관되며 연속적인 데이터 형태에 사용.
== 응용 ==
[[분류:딥러닝 기법]]
새 문서: == 개요 == Long Short-Term Memory. RNN에 기반한 아키텍쳐. 연속적인 맥락에서 주로 사용된다. 중간의 결과데이터를 따로 저장하여 과거의 데이...
== 개요 ==
Long Short-Term Memory. RNN에 기반한 아키텍쳐. 연속적인 맥락에서 주로 사용된다.
중간의 결과데이터를 따로 저장하여 과거의 데이터도 연산에 반영하는 전략.
=== 사용 ===
비디오 예측, 대화, 금융거래 등 연속적 데이터에서 강점.
서로 연관되며 연속적인 데이터 형태에 사용.
== 응용 ==
[[분류:딥러닝 기법]]