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+sp = dlib.shape_predictor('models/shape_predictor_68_face_landmarks.dat') # 얼굴 랜드마크 탐지 모델. 학습된 모델을 가져온다.+|-
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−|얼굴 특징점 표시
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|이후 이 디렉터리 안의 모델을 사용한다.
|이후 이 디렉터리 안의 모델을 사용한다.
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−|사용할 모듈 불러오기
+|사용할 모듈 설치 및 불러오기
−|<syntaxhighlight lang="python">
+|pip install CMake dlib opencv-python numpy
+* 윈도우에선 visual studio 설치가 선행되어야 한다.(설치 옵션에서 C++ 모듈을 포함하게 하면 관련 컴파일러 등이 함께 설치된다.)
+cmake는 dlib를 설치하기 위해 필요하다.<syntaxhighlight lang="python">
import dlib # 얼굴인식
import dlib # 얼굴인식
import cv2 # 이미지처리
import cv2 # 이미지처리
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|<syntaxhighlight lang="python">
|<syntaxhighlight lang="python">
detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 얼굴탐지모델
detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 얼굴탐지모델
−predictor = dlib.shape_predictor('models/shape_predictor_68_face_landmarks.dat') # 얼굴 랜드마크 탐지 모델. 학습된 모델을 가져온다.
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
−|}
|}