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결측치를 제거하거나 새로운 값을 부여하거나, 범주형 변수를 어떻게 처리할지에 대한 지식을 모아둔 분류.
결측치를 제거하거나 새로운 값을 부여하거나, 범주형 변수를 어떻게 처리할지에 대한 지식을 모아둔 분류.
== 데이터 분류 ==
데이터는 일반적으로 다음의 3개로 분류한다.
* 훈련데이터 : 가중치(매개변수)를 학습하는 데 쓰이는 데이터.
* 시험데이터 : 신경망의 성능 평가.(하이퍼파라미터를 조정하는 데 쓰면 하이퍼파라미터가 여기에 오버피팅 되어버린다.)
* 검증데이터 : 하이퍼파라미터의 성능을 평가하기 위한 데이터.
[[분류:인공지능 이론]]
[[분류:인공지능 이론]]