바뀜

softmax function. 출력층에서 사용하는 활성화함수 중 문류 문제에 주로 쓰이는 함수이다. <math>y_k = \frac{\exp(a_k)}{\sum_{i=1}^n\exp(a_i)}</math>형태로, 분모가 모든 신호의 지수함수합으로 이루어져 해당 분류의 확률을 나타낼 수 있다.

softmax function. 출력층에서 사용하는 활성화함수 중 문류 문제에 주로 쓰이는 함수이다. <math>y_k = \frac{\exp(a_k)}{\sum_{i=1}^n\exp(a_i)}</math>형태로, 분모가 모든 신호의 지수함수합으로 이루어져 해당 분류의 확률을 나타낼 수 있다.

지수함수의 연산낭비를 줄이기 위해 생략하기도 한다.(학습시킬 땐 많이 사용한다.)

최종적으로 확률을 표현하기 위해 사용하는 함수로, 지수함수의 연산낭비를 줄이기 위해 생략하기도 한다.(다만, 학습시킬 땐 사용했다가 실 사용에선 제외해 점수로 활용하기도 한다.)

=== 구현 ===

=== 구현 ===