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436 바이트 추가됨 ,  2021년 9월 8일 (수) 01:23
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def sigmoid_function(x):  # 일반적으로 넘파이 배열을 받는다.
 
def sigmoid_function(x):  # 일반적으로 넘파이 배열을 받는다.
 
     return 1 / (1 + np.exp(-x))  # 그냥 모양 그대로 반환한다.
 
     return 1 / (1 + np.exp(-x))  # 그냥 모양 그대로 반환한다.
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</syntaxhighlight>
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== 렐루 함수(ReLU 함수) ==
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Rectfied(정류된) Linear Unit. 0 이하라면 0을 출력하고 0을 넘는다면 입력을 그대로 출력하는 함수. 즉, -흐름만을 차단한 함수이다. 선형함수이지만, 정류되었다는 점에서 구분된다.\
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=== 구현 ===
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<syntaxhighlight lang="python">
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def relu_function(x):  # 일반적으로 넘파이 배열을 받는다.
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    return np.maximum(0, x)
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
 
[[분류:딥러닝 이론]]
 
[[분류:딥러닝 이론]]

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