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def sigmoid_function(x): # 일반적으로 넘파이 배열을 받는다.
def sigmoid_function(x): # 일반적으로 넘파이 배열을 받는다.
return 1 / (1 + np.exp(-x)) # 그냥 모양 그대로 반환한다.
return 1 / (1 + np.exp(-x)) # 그냥 모양 그대로 반환한다.
</syntaxhighlight>
== 렐루 함수(ReLU 함수) ==
Rectfied(정류된) Linear Unit. 0 이하라면 0을 출력하고 0을 넘는다면 입력을 그대로 출력하는 함수. 즉, -흐름만을 차단한 함수이다. 선형함수이지만, 정류되었다는 점에서 구분된다.\
=== 구현 ===
<syntaxhighlight lang="python">
def relu_function(x): # 일반적으로 넘파이 배열을 받는다.
return np.maximum(0, x)
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
[[분류:딥러닝 이론]]
[[분류:딥러닝 이론]]