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분류:랜덤포레스트 (편집)

272 바이트 추가됨 , 2021년 9월 1일 (수) 10:22

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== 개요 ==

random forest. 분류, 회귀분석에 사용되는 앙상블 학습기법.

+

2001년에 레오 브라이만에 의해 제안된 개념. 목표는 분류, 회귀, 클러스터링.

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다수의 의사결정트리를 만들고 이들의 답을 다수결로 채택해 결과를 얻는 것. 부정확한 학습을 집단화 하여 정밀도를 높혔다.

[[분류:인공지능 구현]]

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