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== 사용 ==
== 사용 ==
=== 기본 형태 ===
=== 기본 형태(채팅) ===
기본 형태가... 결과물에 따라 천차만별이 된다. https://platform.openai.com/docs/introduction<nowiki/>를 보며 만들어가는 게 좋을듯.
기본 형태가... 결과물에 따라 천차만별이 된다. https://platform.openai.com/docs/introduction<nowiki/>를 보며 만들어가는 게 좋을듯.
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
]
]
</syntaxhighlight>위처럼 assistant와 user를 추가해 전달하면 이전 대화를 기억하는 것처럼 작동한다.
</syntaxhighlight>위처럼 assistant와 user를 추가해 전달하면 이전 대화를 기억하는 것처럼 작동한다.
|}
=== 기본 형태(채팅이 아닌 단답 문장 완성형) ===
위와 다른 점만 기입하겠다.
{| class="wikitable"
!채팅형
!단답형
|-
|<syntaxhighlight lang="python">
import openai
openai.api_key = "API키 넣을 자리"
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo"
messages=[
{'role':'user', 'content':'작성하고 싶은 프롬프트'}
]
)
print(response['choices'][0]['message']['content']) # 응답 중 답변만 추출한다.
</syntaxhighlight>
|
# openai.ChatCompletion.create 대신 openai.Completion.create을 사용한다.
# model이 아닌, engine에 모델명을 기입한다.
# messages가 아닌 prompt가 텍스트 형태로 input이 된다.
<syntaxhighlight lang="python3">
import openai
openai.api_key = "API키 넣기."
# 조건
model = 'text-davinci-003' # 선택할 수 있게! ex) gpt-3.5-turbo
max_tokens = 1700 # 입력에 1000정도 사용해서. 출력은 700 이하가 되게끔.
response = openai.Completion.create(
engine=model,
prompt='api 사용을 시도해보고 있어. 아무 말이나 해봐~',
max_tokens=max_tokens
)
print(response)
print('답변')
print(response['choices'][0]['text']) # 응답 중 답변만 추출한다.
response = response['choices'][0]['text']
</syntaxhighlight>
|}
|}
[[분류:ChatGPT]]
[[분류:ChatGPT]]