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96번째 줄: − img = PIL.Image.net('RGB', back_img.size, (255,255,255))+ − img.paste(back_img, back_img) − img = np.array(img) # 그림을 배열처리. − + − + +
편집 요약 없음
|명사만 추출
|명사만 추출
|조사를 제거한다.
|조사를 제거한다.
형태소분석기 종류에 따라 결과가 조금씩 달라지니, 필요에 따라 선택하여 사용.
분석기에 대해선 [https://konlpy.org/ko/latest/morph/ 링크] 참조
|<syntaxhighlight lang="python">
|<syntaxhighlight lang="python">
import konlpy
import konlpy
hannanum = konlpy.tag.Hannanum() # 형태소 분석기 중 하나.
hannanum = konlpy.tag.Hannanum() # tag 하위에 제공되는 형태소 분석기 중 하나.
nouns = hannanum.nouns(text_data) # 명사만 추출한다. 리스트로 반환.
nouns = hannanum.nouns(text_data) # 명사만 추출한다. 리스트로 반환.
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
# 파워포인트 따위를 이용해 배경을 지운 후(그림서식>배경제거),
# 파워포인트 따위를 이용해 배경을 지운 후(그림서식>배경제거),
# 검게 만들어 사용하자.(밝기 -100%)
# 검게 만들어 사용하자.(밝기 -100%)
컬러맵의 종류에 대한 것은 [https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html 링크]에서 확인하자.
|<syntaxhighlight lang="python">
|<syntaxhighlight lang="python">
# 선택사항. 워드클라우드 모양 만들기.
# 선택사항. 워드클라우드 모양 만들기.
back_img = PIL.Image.open('파일경로.png') # 워드클라우드는 기본적으로 사각형인데, 모양을 지정해줄 수 있다.
back_img = PIL.Image.open('파일경로.png') # 워드클라우드는 기본적으로 사각형인데, 모양을 지정해줄 수 있다.
import numpy as np
import numpy as np
img_array = np.array(back_img) # 그림을 배열처리.
from wordcloud import WordCloud
from wordcloud import WordCloud
# 생성기. 생성에 필요한 옵션을 선언할 때 지정한다.(기본적으로 랜덤생성)
# 생성기. 생성에 필요한 옵션을 선언할 때 지정한다.(기본적으로 랜덤생성)
wc = WordCloud(mast = img,
wc = WordCloud(mast = img_array,
font_path = 'NanumGothic', # 설치된 글꼴 지정. 속은 .ttf 경로 지정.
font_path = 'NanumGothic', # 설치된 글꼴 지정. 속은 .ttf 경로 지정.
)
colormap = 'inferno',
...)
img_cloud = wc.generate_from_frequencies(word_dict) # 사전을 토대로 워드클라우드 생성.
img_cloud = wc.generate_from_frequencies(word_dict) # 사전을 토대로 워드클라우드 생성.
plt.axis('off') # 테두리선 없애기.
plt.axis('off') # 테두리선 없애기.