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58번째 줄: − + − + − from sklearn.impute import SimpleImputer − − imputer = SimpleImputer() − imputed_train_X = pd.DataFrame(imputer.fit_transform(train_X)) # 학습용 자료에 결측치 채워넣기. − test_train_X = pd.DataFrame(imputer.transform(test_X)) # 테스트용 데이터에 결측치 채워넣기.(위에서 사용하는 메서드와 다르다. 무슨 차이일까..) − − </syntaxhighlight>결측치를 채우는 것만으로도 정밀도가 올라가는 경우가 많다. − SimpleImputer(strategy='median')
→결측치 처리
!설명
!설명
|-
|-
|결측치 채우기
|DataFrame을 사용하는 경우
|<syntaxhighlight lang="python">
|[[결측치 다루기:pandas]] 문서를 참고하자.
|}
|}
= 모델 검증 =
= 모델 검증 =