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62번째 줄: − {| class="wikitable" − !의도 − !설명 − !방법 − |- − |위아래로 붙이기 − |두 df를 아래로 이어붙이기. − df 목록은 리스트로 준다. − |df = pd.concat([df, df2]) − |- − |옆으로 붙이기 − | − |df = pd.concat([df, df2], axis=1) − |- − |기존 인덱스 무시하고 붙이기 − | − |concat에 <code>ignore_index=True</code> 옵션을 준다. − |} − 177번째 줄:
160번째 줄: − |같은 인덱스를 사용하는 데이터의 열 추가. − |df = pd.merge(df1, df2, how='옵션', left_index=True, right_index=True) − {| class="wikitable"+ − !옵션+ − !의미 − |- − |how − |inner : 양쪽에 모두 있는 인덱스만 합친다. − outer : 한쪽에만 있는 인덱스라도 합친다 − |- − |left_index = True − |좌측의 인덱스 기준으로 합친다. − |- − |right_index = True − |우측 기준. 거의 양쪽 다 True 옵션을 준다. −
편집 요약 없음
{{Pandas:DataFrame}}
== 개요 ==
== 개요 ==
데이터의 전체 구조를 조작하는 방법에 대해.
데이터의 전체 구조를 조작하는 방법에 대해.
=== dataframe끼리 붙이기 ===
=== dataframe끼리 붙이기 ===
[아직 완성하지 않음;;;]
[아직 완성하지 않음;;;]
=== 끼어넣기 ===
=== 끼어넣기 ===
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|크기가 같은 칼럼을 만든 후 덧붙일 수 있다.
|크기가 같은 칼럼을 만든 후 덧붙일 수 있다.
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|}
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|최댓값 구하기
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