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→사용
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
|}
|}
= HTML =
웹문서에서 읽어온 데이터를 바로 dataframe화 하는 경우도 필요하다.
{| class="wikitable"
! 의도
!방법
!설명
|-
|데이터 불러오기
|객체 = pandas.read_html('''h<nowiki/>t<nowiki/>ml 문서''')'''<nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/>'''
|'''<nowiki/>'''html 문서의 데이터타입은 str이어야 한다. requests 등으로 웹문서를 불러와 변환해 넣으면 된다.'''<nowiki/><nowiki/><nowiki/>'''
|}표형 데이터는 쉽게 가져올 수 있다.<syntaxhighlight lang="python">
page = requests.get(url)
tables = pd.read_html(page.text)
</syntaxhighlight> [굳이 .text 속성에 접근해야 하네;;? 그냥 객체와 text속성은 어떻게 다른지 보자.]
여러 테이블이 있는 경우, 데이터프레임이 들어있는 리스트로 반환된다.
= mysql =
= mysql =
데이터프레임을 SQL에 저장하기.
데이터프레임을 SQL에 저장하기.