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새 문서: {{Pandas:DataFrame}} == 개요 == 특정 행, 특정 열에 접근하기 혹은 특정 데이터에 접근하는 방법에 대해 다루는 문서. ===데이터 접근(인덱싱)===...
{{Pandas:DataFrame}}
== 개요 ==
특정 행, 특정 열에 접근하기 혹은 특정 데이터에 접근하는 방법에 대해 다루는 문서.
===데이터 접근(인덱싱)===
{| class="wikitable"
!의도
!방법
!설명
|-
|칼럼 접근
|데이터프레임["열이름"]
|["열1", "열2"] 형태의 리스트로 넣어주면 해당 열들을 선택한다.
|-
|
|df.열이름
|. 문법으로 바로 접근할 수 있다.
|-
|행접근
|데이터프레임.loc["인덱스"]
|데이터프레임.index['인덱스']형태로 접근도 가능하다.
loc을 쓰지 않으면 하위속성(칼럼)에서 해당 속성을 찾는다.(열 선택)
|-
|행접근(정수인덱스)
|df.iloc[정수]
|순서에 따른 정수인덱스를 사용할 수 있다. -1 따위의 값을 사용하기 위해선 iloc이 필수!
|-
|
|
|
|-
|
|
|
|-
|특정 데이터 접근
|데이터프레임['열이름'][숫자]
|열 이름의 '숫자'번째 요소에 접근한다.
한 줄일지라도 시리즈 형태로 반환한다.
그 시리즈에서 하위 속성에 접근하는 방식이다.
|-
|특정 데이터 접근2
|df['열이름']['찾을내용']
|열을 찾은 후 해당 내용을 찾는다.
|-
|특정 데이터 접근3
|df.loc['행이름']['열이름']
|행을 찾고 열을 찾는다.
|-
|상위 5개 데이터 확인
|데이터프레임.head()
|
|-
|조건 인덱싱1
|[데이터프레임['열이름'] > 숫자]
|숫자 이상의 값을 가진 값만 추출한다.
이외 == 등의 조건으로 인덱스를 추출할 수 있다.
인덱스가 조건을 통과했는지 여부를 True, False로 보여준다.
df['열이름']>100 을 하면 이에 해당되는 인덱스를 뱉어낸다. 때문에 df[df['열이름']>100] 형태로 해당하는 데이터를 뽑아낼 수 있다.
|-
|조건 인덱싱2
|데이터프레임 = 데이터프레임[데이터프레임['열이름']
|조건에 맞는 행만 살린다.
|-
|
|
|
|}
== 개요 ==
특정 행, 특정 열에 접근하기 혹은 특정 데이터에 접근하는 방법에 대해 다루는 문서.
===데이터 접근(인덱싱)===
{| class="wikitable"
!의도
!방법
!설명
|-
|칼럼 접근
|데이터프레임["열이름"]
|["열1", "열2"] 형태의 리스트로 넣어주면 해당 열들을 선택한다.
|-
|
|df.열이름
|. 문법으로 바로 접근할 수 있다.
|-
|행접근
|데이터프레임.loc["인덱스"]
|데이터프레임.index['인덱스']형태로 접근도 가능하다.
loc을 쓰지 않으면 하위속성(칼럼)에서 해당 속성을 찾는다.(열 선택)
|-
|행접근(정수인덱스)
|df.iloc[정수]
|순서에 따른 정수인덱스를 사용할 수 있다. -1 따위의 값을 사용하기 위해선 iloc이 필수!
|-
|
|
|
|-
|
|
|
|-
|특정 데이터 접근
|데이터프레임['열이름'][숫자]
|열 이름의 '숫자'번째 요소에 접근한다.
한 줄일지라도 시리즈 형태로 반환한다.
그 시리즈에서 하위 속성에 접근하는 방식이다.
|-
|특정 데이터 접근2
|df['열이름']['찾을내용']
|열을 찾은 후 해당 내용을 찾는다.
|-
|특정 데이터 접근3
|df.loc['행이름']['열이름']
|행을 찾고 열을 찾는다.
|-
|상위 5개 데이터 확인
|데이터프레임.head()
|
|-
|조건 인덱싱1
|[데이터프레임['열이름'] > 숫자]
|숫자 이상의 값을 가진 값만 추출한다.
이외 == 등의 조건으로 인덱스를 추출할 수 있다.
인덱스가 조건을 통과했는지 여부를 True, False로 보여준다.
df['열이름']>100 을 하면 이에 해당되는 인덱스를 뱉어낸다. 때문에 df[df['열이름']>100] 형태로 해당하는 데이터를 뽑아낼 수 있다.
|-
|조건 인덱싱2
|데이터프레임 = 데이터프레임[데이터프레임['열이름']
|조건에 맞는 행만 살린다.
|-
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|
|}