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tables = pd.read_html(page.text)
tables = pd.read_html(page.text)
== 엑셀 ==
== 엑셀, CSV ==
데이터프레임을 엑셀로 저장하거나, 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오거나.
2차원 데이터를 다루는 가장 쉬운 방법은 엑셀을 이용하는 것. 저장하고 시각화 하는 데 엑셀을 이용한다면 굉장히 편리할 것이다.
2차원 데이터를 다루는 가장 쉬운 방법은 엑셀을 이용하는 것. 저장하고 시각화 하는 데 엑셀을 이용한다면 굉장히 편리할 것이다.
=== 사전준비 ===
엑셀 관련기능을 사용하려면 관련 라이브러리를 설치해야 한다.
엑셀 관련기능을 사용하려면 관련 라이브러리를 설치해야 한다.
{| class="wikitable"
!과정
!설명
!방법
|-
|openpyxl
|
|pip install openpyxl
|}
=== 사용 ===
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!과정
!과정
|-
|-
|파일 저장하기
|파일 저장하기
|openpyxl 따위의'''<nowiki/>''' '''<nowiki/>'''라이브러리 설치가 선'''<nowiki/>'''행되'''<nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/>'''어야 한다. 따위의 라이브러리 설치가 선행되어야 한다.(pip install openpyxl)
|openpyxl 따위의'''<nowiki/>''' '''<nowiki/>'''라이브러리 설치가 선'''<nowiki/>'''행되'''<nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/>'''어야 한다.
아래 두 방법으로 df'''<nowiki/>'''를'''<nowiki/>''' 엑셀에 저장한다.
아래 두 방법으로 df를 엑셀에 저장한다.
객체.to_excel('''<nowiki/>'<nowiki/>'''c:\\경로.xlsx'''<nowiki/>'''')
객체.to_csv('''<nowiki/>''''c:\\경로.csv'''<nowiki/>'''')
객체.to_csv('''<nowiki/>'<nowiki/>'''c:\\경로.csv'''<nowiki/>'''')
|<syntaxhighlight lang="python">
|<syntaxhighlight lang="python">
import os # 저장경로를 지정하기 위함.
import os # 저장경로를 지정하기 위함.
|-
|-
|파일 불러오기
|파일 불러오기
|openpyxl 따위의 라이브러리 설치가 '''<nowiki/>'''선'''<nowiki/>'''행되어야 한다. 따위'''<nowiki/>'''의 '''<nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/>'''라이브러리 설치가 선행되어야 한다.(pip install openpyxl)
|openpyxl 따위의 라이브러리 설치가 '''<nowiki/>'''선'''<nowiki/>'''행되어야 한다.
아래 두 방법으로 불러온다.
아래 두 방법으로 불러온다.
객체 = p'''<nowiki/>'''a'''<nowiki/>'''ndas.read_e'''<nowiki/>'''xc'''<nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/>'''el('''<nowiki/>''''c:\\경로.xlsx'''<nowiki/>'''')'''<nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/>'''
객체 = p'''<nowiki/>'''a'''<nowiki/>'''ndas.read_e'''<nowiki/>'''xc'''<nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/>'''el('''<nowiki/>'<nowiki/>'''c:\\경로.xlsx'''<nowiki/>'''')'''<nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/><nowiki/>'''
객체 = pandas.read_csv('''<nowiki/>''''c:\\경로.csv')
객체 = pandas.read_csv('''<nowiki/>''''c:\\경로.csv')
= Json =
= Json =
데이터프레임을 Json으로 바꾸거나 Json을 데이터프레임으로.
범용적으로 쓰이는 데이터 전달 포멧. 장고 등 서비스에서 스프레드시트를 파일로 저장하는 것도 좋지만, json화 하여 저장하는 것도 방법이 될 수 있다.
범용적으로 쓰이는 데이터 전달 포멧. 장고 등 서비스에서 스프레드시트를 파일로 저장하는 것도 좋지만, json화 하여 저장하는 것도 방법이 될 수 있다.
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|}
|}
= mysql =
= mysql =
데이터프레임을 SQL에 저장하기.
mariasql도 동일하다.
mariasql도 동일하다.