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|}
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= 데이터 프레임끼리의 연산 =
사칙연산 뿐 아니라 ==, !=, > 등의 논리연산도 가능하다. 기본적으로 칼럼과 레이블이 같은 위치의 값들끼리 연산한다.
사칙연산 뿐 아니라 ==, !=, > 등의 논리연산도 가능하다. 기본적으로 칼럼과 레이블이 같은 위치의 값들끼리 연산한다.
== 파생변수 만들기 ==
데이터프레임 행별 연산을 통해 파생변수를 만들 수 있다.
{| class="wikitable"
!의도
!설명
!방법
|-
|대괄호로 생성
|행별 연산을 통해 새로운 열 생성
|<code>df['새로운열'] = df['열1'] + df['열2']</code>
|-
|assign으로 생성
|위와 동일
|<code>df.assign(새로운열1 = df['열1'] + df['열2'], 새로운열2 = 연산...)</code> # 새로운 열은 따옴표로 감싸지 않는 것에 유의.
|}
= 정렬 =
= 정렬 =
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|기본적으로 오름차순.
|기본적으로 오름차순.
ascending=False 옵션을 주면 내림차순.
ascending=False 옵션을 주면 내림차순.
|df.sort_values('sum', inplace=True, ascending=False)
|
* df.sort_values('열이름', inplace=True, ascending=False)
* df.sort_values(['열1', '열2', ...], inplace=True, ascending=[Ture, False, ...]) # 여러 열에 대하여 각각의 정렬조건을 지정 가능. 앞에서부터 정렬한다.
|}
|}
[[분류:Pandas:DataFrame]]
[[분류:Pandas:DataFrame]]