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Pandas:DataFrame:데이터 조작
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2023년 2월 1일 (수) 12:10 판
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2023년 2월 1일 (수) 12:10
→개요
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== 개요 ==
== 개요 ==
+
파생변수에 대해 다루는 문서.
+
dataframe의 평균, 합을 구한다든가 특정 연산을 수행해야 할 때가 있다. for문으로 일일이 할 수도 있지만, 효율이 그닥 좋진 않다.
dataframe의 평균, 합을 구한다든가 특정 연산을 수행해야 할 때가 있다. for문으로 일일이 할 수도 있지만, 효율이 그닥 좋진 않다.
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|특정 범주 안에 들어있는가 파악하기.
|특정 범주 안에 들어있는가 파악하기.
|<syntaxhighlight lang="python">
|<syntaxhighlight lang="python">
−
변수 = np.where(
\
+
변수 = np.where(
(df['category'] == '값1') | (df['category'] == '값2') | ... , '참값', '거짓값')
(df['category'] == '값1') | (df['category'] == '값2') | ... , '참값', '거짓값')
</syntaxhighlight>위 형태로는 너무 코드가 길어져서... 아래와 같이 축약하곤 한다.<syntaxhighlight lang="python">
</syntaxhighlight>위 형태로는 너무 코드가 길어져서... 아래와 같이 축약하곤 한다.<syntaxhighlight lang="python">
−
변수 = np.where(
\
+
변수 = np.where(
df['category'].isin([값1, 값2, ...]) , '참값', '거짓값')
df['category'].isin([값1, 값2, ...]) , '참값', '거짓값')
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
Sam
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,
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,
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, 교사
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