바뀜
둘러보기로 가기
검색하러 가기
← 이전 편집
다음 편집 →
Pandas:DataFrame:데이터 조작
(편집)
2023년 2월 1일 (수) 11:27 판
1,203 바이트 추가됨
,
2023년 2월 1일 (수) 11:27
→Dataframe 행간 연산
93번째 줄:
93번째 줄:
|}
|}
−
= Dataframe
행간
연산 =
+
= Dataframe
조건
연산
=
+
+
=== numpy.where 사용 ==
=
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!의도
!의도
111번째 줄:
113번째 줄:
<code>df['열'] = np.where(조건, 참, np.where(조건, 참2, 거짓))</code>
<code>df['열'] = np.where(조건, 참, np.where(조건, 참2, 거짓))</code>
+
|-
+
|다중연산
+
|특정 범주 안에 들어있는가 파악하기.
+
|<syntaxhighlight lang="python">
+
변수 = np.where(
+
(df['category'] == '값1') | (df['category'] == '값2') | ... , '참값', '거짓값'
+
)
+
</syntaxhighlight>위 형태로는 너무 코드가 길어져서... 아래와 같이 축약하곤 한다.<syntaxhighlight lang="python">
+
변수 = np.where(
+
df['category'].isin([값1, 값2, ...]) , '참값', '거짓값'
+
)
+
</syntaxhighlight>
+
|}
+
+
=== dataframe 행 추출(조건 추출) ===
+
df.query() 활용.
+
{| class="wikitable"
+
!의도
+
!설명
+
!방법
+
|-
+
|조건 추출
+
|특정 조건에 해당하는 데이터프레임의 행을 추출한다.
+
+
&, |, in, >, >= 등 일반적으로 사용하는 연산자 사용 가능.
+
+
조건에 외부변수를 사용하려면 @변수명 형태로 기입한다.
+
|
+
* df.query('조건') # 조건을 문자열 형태로 넣어야 한다. 조건은 일반 if문법을 따라간다.
+
* 예시) <code>df.query('열이름 == 1')</code> # 해당 열에서 1 값을 갖는 행만 뽑아낸다.
+
* 외부 변수를 조건에 활용하려면 <code>df.query('열이름 == @외부변수명')</code> 형태로 @를 사용한다.
|}
|}
[[분류:Pandas:DataFrame]]
[[분류:Pandas:DataFrame]]
Sam
사무관
,
인터페이스 관리자
,
관리자
, 교사
편집
1,408
번
둘러보기 메뉴
개인 도구
로그인하지 않음
토론
기여
계정 만들기
로그인
이름공간
문서
토론
변수
보기
읽기
편집
원본 편집
역사 보기
더 보기
검색
둘러보기
대문
최근 바뀜
임의의 문서로
미디어위키 도움말
도구
특수 문서 목록
인쇄용 판