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58번째 줄:
58번째 줄: − + + + + + 64번째 줄:
68번째 줄: − + − + − + + + + + + + + + + + + + + + + − + − + − + + − 왜도 구하기. df.skew() − − 첨도 구하기. df.kurtosis()
→수치조작
이외 다양한 함수를 제공하는데, 공식문서를 참고하자.
이외 다양한 함수를 제공하는데, 공식문서를 참고하자.
=== 분산 구하기 ===
왜도 구하기. df.skew()
첨도 구하기. df.kurtosis()
== 행별 연산 ==
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!의도
!의도
!방법
!방법
|-
|-
|
|순위 구하기
|
|ascending은 점수가 낮을 때 상위.
|
{| class="wikitable"
|+method 옵션
!옵션
!설명
|-
|average
|동점자들의 그룹 내 평균
|-
|min
|그룹 내 최소순위
|-
|max
|그룹 내 최대순위
|-
|first
|동점자 없이, 관측되는 순서에 따라 순위 부여
|-
|-
|
|dense
|
|min에 1을 더한 값.
|
|}
|df.rank(''method='옵션''', ascending=False)
|}
|}
= Dataframe 행간 연산 =
= Dataframe 행간 연산 =