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input = layers.Input(shape(50,200,200))

input = layers.Input(shape(50,200,200))

input_2 = layers.Input(shape(50,200,200))

input_2 = layers.Input(shape(50,200,200))

concatenated = layers.Concatenated([input, input_2], axis=-1)

concatenated = layers.Concatenate(axis=-1)([input, input_2])

x = layers.Dense(32, activation='relu')(concatenated)

x = layers.Dense(32, activation='relu')(concatenated)

output = layers.Dense(10, activation='softmax')(x)

output = layers.Dense(10, activation='softmax')(x)

model = models.Model(inputs=[input, input_2], outputs=output)  # 모델생성.

model = models.Model(inputs=[input, input_2], outputs=output)  # 모델생성.

</syntaxhighlight>

</syntaxhighlight><code>axis=</code>에 주어지는 숫자는 input_shape의 어떤 곳에 추가할 것이냐에 대한 결정값이다. 2번째 차원방향으로 추가할 거라면 axis=1을 넣어주면 된다.

== 이외 팁 ==

== 이외 팁 ==