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26번째 줄:
26번째 줄: + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 35번째 줄:
66번째 줄: − +
→평균 구하기
|df['mean'] = df<nowiki>[['start', 'high', 'low', 'close']]</nowiki>.mean(axis=1)
|df['mean'] = df<nowiki>[['start', 'high', 'low', 'close']]</nowiki>.mean(axis=1)
|}
|}
== 각종 통계값 ==
{| class="wikitable"
!의도
!설명
!방법
|-
|각 방향으로의 합을 구한다.
|axis 옵션으로 방향을 지정한다.
0 : 칼럼
1 : 행
|df.sum(axis=0)
|-
|누적합
|
|df.cumsum(axis=0)
|-
|표준편차 구하기
|
|df.std(axis=0)
|-
|분산 구하기
|
|df.var(axis=0)
|-
|
|
|
|}
이외 다양한 함수를 제공하는데, 공식문서를 참고하자.
=== 분산 구하기 ===
=== 분산 구하기 ===
|
|
|
|
|df.var(axis=1)
|
|-
|-
|
|