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Pandas:DataFrame:다른 형태로 저장하고 불러오기
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2022년 1월 3일 (월) 16:02 판
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,
2022년 1월 3일 (월) 16:02
→sqlalchemy 사용
70번째 줄:
70번째 줄:
engine = create_engine("mysql+pymysql://{user}:{pw}@localhost/{db}"
engine = create_engine("mysql+pymysql://{user}:{pw}@localhost/{db}"
.format(user="root", # sql 계정 입력.
.format(user="root", # sql 계정 입력.
+
domain='localhost', # 도메인 주소
pw="0000", # sql 비밀번호 입력.
pw="0000", # sql 비밀번호 입력.
db="dbname")) # 연결할 db이름 입력.
db="dbname")) # 연결할 db이름 입력.
80번째 줄:
81번째 줄:
옵션은 아래에서 설명한다.
옵션은 아래에서 설명한다.
|<syntaxhighlight lang="python">
|<syntaxhighlight lang="python">
−
data
.to_sql('테이블명', con = engine, if_exists = 'append', chunksize = 1000)
+
df
.to_sql('테이블명', con = engine, if_exists = 'append', chunksize = 1000)
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
|-
|-
100번째 줄:
101번째 줄:
|replace
|replace
|기존의 데이터를 대체한다.(테이블 단위로 덮어씌워, 기존 데이터는 사라진다.)
|기존의 데이터를 대체한다.(테이블 단위로 덮어씌워, 기존 데이터는 사라진다.)
+
(테이블 세팅도 바꾼다.)
|-
|-
|fail
|fail
Sam
사무관
,
인터페이스 관리자
,
관리자
, 교사
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