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409 바이트 추가됨 ,  2021년 12월 7일 (화) 17:38
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|0~9의 아라비아 숫자를 구분하는 것.
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|렐루 활성화함수로 512개, 소프트맥스 활성화함수로 10개.
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2개 층만으로도 충분하다... 놀랍네; 고작 2층으로!
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|정확도는 97.8%
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|[https://github.com/gilbutITbook/006975/blob/master/2.1-a-first-look-at-a-neural-network.ipynb 링크]
   
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|영화 리뷰 분류.
 
|영화 리뷰 분류.
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|[https://github.com/gilbutITbook/006975/blob/master/3.5-classifying-newswires.ipynb 링크]
 
|[https://github.com/gilbutITbook/006975/blob/master/3.5-classifying-newswires.ipynb 링크]
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|}
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=== 이미지 ===
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{| class="wikitable"
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!사례
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!시도
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!성과
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!링크
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|-
 +
| rowspan="2" |0~9의 아라비아 숫자를 구분하는 것.
 +
|렐루 활성화함수로 512개, 소프트맥스 활성화함수로 10개.
 +
2개 층만으로도 충분하다... 놀랍네; 고작 2층으로!
 +
|정확도는 97.8%
 +
|[https://github.com/gilbutITbook/006975/blob/master/2.1-a-first-look-at-a-neural-network.ipynb 링크]
 +
|-
 +
|CNN 3층과 일반 신경망 2층.
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|99.2%
 +
|[https://github.com/gilbutITbook/006975/blob/master/5.1-introduction-to-convnets.ipynb 링크]
 +
|-
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|개와 고양이 이진분류
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|CNN 4층과 신경망 2층.
 +
|약 85%
 +
|[https://github.com/gilbutITbook/006975/blob/master/5.2-using-convnets-with-small-datasets.ipynb 링크]
 
|}
 
|}
 
[[분류:인공지능 기능구현]]
 
[[분류:인공지능 기능구현]]

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