훈련을 많이 하다 보면 오버피팅이 일어나기도 한다. 일반적으로 오버피팅은 가중치의 값이 커서 발생하기 때문에 이를 제한하는 전략이다. 가중치 감소를 사용하면 훈련데이터의 정확도가 100%에 이르지 못하지만, 오히려 시험데이터에선 정확도가 올라간다. | 훈련을 많이 하다 보면 오버피팅이 일어나기도 한다. 일반적으로 오버피팅은 가중치의 값이 커서 발생하기 때문에 이를 제한하는 전략이다. 가중치 감소를 사용하면 훈련데이터의 정확도가 100%에 이르지 못하지만, 오히려 시험데이터에선 정확도가 올라간다. |