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→다양한 사례의 연구결과 공유
== 다양한 사례의 연구결과 공유 ==
== 다양한 사례의 연구결과 공유 ==
특정 기능을 구현하기 위해 어떤 층을 몇개나 준비해야 하나 고민에 빠지게 된다.
다양한 경험이 주는 강점은... 대강 어느 정도면 어떤 기능을 구현할 수 있겠다는 감각을 얻는 것. 대략적인 경험의 사례공유는 커다란 도움이 된다.
{| class="wikitable"
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!사례
!사례
!경험
!시도
!성과
!링크
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|0~9의 아라비아 숫자를 구분하는 것.
|0~9의 아라비아 숫자를 구분하는 것.
|16, 10의 2개 층만으로도 상당히 높은 수준으로 구현 가능하다.
|렐루 활성화함수로 512개, 소프트맥스 활성화함수로 10개.
|정확도는 97.8%
|[https://github.com/gilbutITbook/006975/blob/master/2.1-a-first-look-at-a-neural-network.ipynb 링크]
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[[분류:인공지능 기능구현]]
[[분류:인공지능 기능구현]]