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→모델 제작
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
|}
|}
== 함수형 API 사용 ==
<syntaxhighlight lang="python">
from keras import layers, models
input = layers.Input(shape(50,200,200))
x = layers.Dense(32, activation='relu')(Input)
output = layers.Dense(10, activation='softmax')(x)
model = models.Model(inputs=input, outputs=output) # 모델생성.
</syntaxhighlight>
= 모델 교육 =
= 모델 교육 =
== 컴파일 ==
== 컴파일 ==
모델을 어떻게 교육할 것인가에 대한 설정.<syntaxhighlight lang="python">
모델을 어떻게 교육할 것인가에 대한 설정.<syntaxhighlight lang="python">
from keras import optimizers
model.compile(optimizer= 'rmsprop', # 어떻게 교육할 것인가.
model.compile(optimizer= 'rmsprop', # 어떻게 교육할 것인가.
loss= 'categorical_crossentropy', # 손실함수.
loss= 'categorical_crossentropy', # 손실함수.