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288 바이트 추가됨 ,  2021년 11월 15일 (월) 11:05
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num_classes = 10
 
num_classes = 10
outputs = layers.Dense(num_classes, activation="softmax")(x)  # 분류 갯수에 따라...
+
outputs = layers.Dense(num_classes, activation="softmax")(x)  # 분류 갯수(num_classes)에 따라 분류한다.
    
# 모델 제작
 
# 모델 제작
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|}
 
|}
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== 모델 검증 ==
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validation_data를 넣어 loss 검사를 할 수도 있지만...
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validation_split를 0~1 사이로 넣으면, 데이터를 처리하기 전에 해당 비율만큼 마지막에서 떼내어 epoch가 끝나면 loss를 계산하는 데 쓰인다.
 
[[분류:Keras]]
 
[[분류:Keras]]

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