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435 바이트 추가됨 ,  2021년 12월 2일 (목) 17:37
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== 개요 ==
 
== 개요 ==
 
케라스 사용의 기초.
 
케라스 사용의 기초.
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기본적으로 다음의 단계를 거친다.
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# 훈련 데이터 정의
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# 모델 정의
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#:세부내용은 [[Keras:모델 제작]] 문서를 참고하자.
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# 학습과정 설정
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# 훈련
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# 활용
    
=== 사용 ===
 
=== 사용 ===
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|층은 몇 개로 할지, 어떤 모델을 사용할지 지정한다.
 
|층은 몇 개로 할지, 어떤 모델을 사용할지 지정한다.
 
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|학습과정 설정
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|학습과정 설정(컴파일)
|손실함수는 무엇을 사용할지, 몇 번이나 학습시킬지, 학습은 언제 끝낼 것인지를 지정한다.
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* 손실함수 : 신경망의 성능 측정.
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* 옵티마이저 : 어떻게 네트워크를 업데이트 할 것인가.
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* 매트릭스 : 모니터링 지표.
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손실함수는 무엇을 사용할지, 몇 번이나 학습시킬지, 학습은 언제 끝낼 것인지를 지정한다.
 
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|학습
 
|학습
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== 셋업 ==
 
== 셋업 ==
일반적으로 텐서플로우를 벡엔드로 케라스를 사용하기 때문에 다음과 같이 준비를 해준다.<syntaxhighlight lang="python">
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일반적으로 텐서플로우를 벡엔드로 케라스를 사용하기 때문에 다음과 같이 준비를 해준다.(이젠 텐서플로우 안에 케라스가 포함되어 있다;)<syntaxhighlight lang="python">
 
import numpy as np
 
import numpy as np
import tensorflos as tf
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import tensorflows as tf
from tensorflos import keras
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from tensorflows import keras
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
 
[[분류:Keras]]
 
[[분류:Keras]]

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