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Keras:기초 사용
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2021년 12월 2일 (목) 17:37 판
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2021년 12월 2일 (목) 17:37
→개요
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== 개요 ==
== 개요 ==
케라스 사용의 기초.
케라스 사용의 기초.
+
+
기본적으로 다음의 단계를 거친다.
+
+
# 훈련 데이터 정의
+
# 모델 정의
+
#:세부내용은 [[Keras:모델 제작]] 문서를 참고하자.
+
# 학습과정 설정
+
# 훈련
+
# 활용
=== 사용 ===
=== 사용 ===
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|층은 몇 개로 할지, 어떤 모델을 사용할지 지정한다.
|층은 몇 개로 할지, 어떤 모델을 사용할지 지정한다.
|-
|-
−
|학습과정 설정
+
|학습과정 설정
(컴파일)
−
|손실함수는 무엇을 사용할지, 몇 번이나 학습시킬지, 학습은 언제 끝낼 것인지를 지정한다.
+
|
+
* 손실함수 : 신경망의 성능 측정.
+
* 옵티마이저 : 어떻게 네트워크를 업데이트 할 것인가.
+
* 매트릭스 : 모니터링 지표.
+
+
+
손실함수는 무엇을 사용할지, 몇 번이나 학습시킬지, 학습은 언제 끝낼 것인지를 지정한다.
|-
|-
|학습
|학습
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== 셋업 ==
== 셋업 ==
−
일반적으로 텐서플로우를 벡엔드로 케라스를 사용하기 때문에 다음과 같이 준비를 해준다.<syntaxhighlight lang="python">
+
일반적으로 텐서플로우를 벡엔드로 케라스를 사용하기 때문에 다음과 같이 준비를 해준다.
(이젠 텐서플로우 안에 케라스가 포함되어 있다;)
<syntaxhighlight lang="python">
import numpy as np
import numpy as np
−
import
tensorflos
as tf
+
import
tensorflows
as tf
−
from
tensorflos
import keras
+
from
tensorflows
import keras
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
[[분류:Keras]]
[[분류:Keras]]
Sam
사무관
,
인터페이스 관리자
,
관리자
, 교사
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