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이 과정은 GPU를 사용할 때 진행한다.(CPU만 사용한다면 바로 설치로 넘어가면 됨.)

이 과정은 GPU를 사용할 때 진행한다.(CPU만 사용한다면 바로 설치로 넘어가면 됨.)

* 텐서플로우 버전에 맞게 [https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA](이 주소에서 버전만 바꾼다), [https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive cuDNN]를 설치해준다. CUDA는 그냥 설치하면 되고, cuDNN은 맞는 것을 다운받아 압축을 푼 후 내부의 파일들을 CUDA의 폴더에 복사해주면 된다. 기본경로는 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v버전 형태이다.

* 텐서플로우 버전에 맞게 [https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA](이 주소에서 버전만 바꾼다), [https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive cuDNN]를 설치해준다. CUDA는 그냥 설치하면 되고, cuDNN은 맞는 것을 다운받아 압축을 푼 후 내부의 파일들을 CUDA의 해당하는 폴더에 내용물들을 복사해주면 된다. 기본경로는 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v버전 형태이다.

* 시스템 환경변수 편집 -> 고급 -> 환경변수(Edit environment for your account)에서 system variables 중 CUDA_PATH가 있는지 확인.

* 시스템 환경변수 편집 -> 고급 -> 환경변수(Edit environment for your account)에서 system variables 중 CUDA_PATH가 있는지 확인.

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