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2012년 AlexNet이 오류율을 크게 낮추면서 딥러닝이 주목받기 시작해 그 이후는 매번 딥러닝 방식이 선두를 달리고 있다. 2015년엔 심층 신경망인 ResNet이 오류율을 3.5%까지 낮추며 인간의 일반적인 인식능력을 넘어섰다.<ref>사이토  고키(2017).『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』. 한빛미디어 p.269</ref>

2012년 AlexNet이 오류율을 크게 낮추면서 딥러닝이 주목받기 시작해 그 이후는 매번 딥러닝 방식이 선두를 달리고 있다. 2015년엔 심층 신경망인 ResNet이 오류율을 3.5%까지 낮추며 인간의 일반적인 인식능력을 넘어섰다.<ref>사이토  고키(2017).『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』. 한빛미디어 p.269</ref>

[[분류:딥러닝 기능 구현]]

[[분류:딥러닝 기능 구현]]

=== 팁 ===

=== 팁 ===

전이학습 : 거대한 데이터셋에서 학습한 가중치들을 새로운 신경망에 복사한 다음 그 상태에서 재학습을 수행하면 빠른 훈련이 가능하다.

전이학습 : 거대한 데이터셋에서 학습한 가중치들을 새로운 신경망에 복사한 다음 그 상태에서 재학습을 수행하면 빠른 훈련이 가능하다.