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새 문서: == 개요 == 매년 열리는 ILSVRC 대회는 이미지넷의 데이터셋을 이용하여 이미지 인식기술을 겨루는 대회이다. 2012년 AlexNet이 오류율을 크게...
== 개요 ==
매년 열리는 ILSVRC 대회는 이미지넷의 데이터셋을 이용하여 이미지 인식기술을 겨루는 대회이다.
2012년 AlexNet이 오류율을 크게 낮추면서 딥러닝이 주목받기 시작해 그 이후는 매번 딥러닝 방식이 선두를 달리고 있다. 2015년엔 심층 신경망인 ResNet이 오류율을 3.5%까지 낮추며 인간의 일반적인 인식능력을 넘어섰다.<ref>사이토 고키(2017).『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』. 한빛미디어 p.269</ref>
[[분류:딥러닝 기능 구현]]
매년 열리는 ILSVRC 대회는 이미지넷의 데이터셋을 이용하여 이미지 인식기술을 겨루는 대회이다.
2012년 AlexNet이 오류율을 크게 낮추면서 딥러닝이 주목받기 시작해 그 이후는 매번 딥러닝 방식이 선두를 달리고 있다. 2015년엔 심층 신경망인 ResNet이 오류율을 3.5%까지 낮추며 인간의 일반적인 인식능력을 넘어섰다.<ref>사이토 고키(2017).『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』. 한빛미디어 p.269</ref>
[[분류:딥러닝 기능 구현]]