편집
1,408
번
바뀜
편집 요약 없음
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
= CNN 예시 =
== LeNet ==
손글씨 숫자를 인식하기 위해 1998년에 제안된 네트워크. 합성곱 계층과 풀링계층을 반복하고 마지막에 완전연결계층을 거치면서 결과를 출력한다.
최근에 사용하는 CNN과 다른 점은
* 활성화함수로 시그모이드 함수를 사용한다는 것. 최근엔 ReLU를 주로 사용한다.
* LeNet은 서브샘플링으로 중간데이터의 크기를 줄이지만, 현재엔 최대풀링이 대세.
== AlexNet ==
2012년에 발표된 것.
활성화함수로 ReLU 사용, LRN(Local Response Nomalization)으로 국소정규화, 드롭아웃을 사용하여 모델을 개선시켰다.
[[분류:딥러닝 기법]]
[[분류:딥러닝 기법]]