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1,129 바이트 추가됨 ,  2022년 1월 28일 (금) 16:31
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|}
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=== 구조조작 ===
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{| class="wikitable"
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!의도
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!방법
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|-
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|배열 붙이기
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|합칠 배열을 튜플로 묶어 넣어준다.
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np.concatenate((a, b), axis=0)
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axis=0이라면 수직방향으로, 1이라면 수평방향으로 이어붙인다.
 
|}
 
|}
 
===연산===
 
===연산===
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===브로드캐스팅===
 
===브로드캐스팅===
 
크기가 다른두 텐서에서 연산이 이루어질 때, 큰 텐서의 ndim에 맞게끔 작은텐서에 축 추가.
 
크기가 다른두 텐서에서 연산이 이루어질 때, 큰 텐서의 ndim에 맞게끔 작은텐서에 축 추가.
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= 통계자료 얻기 =
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{| class="wikitable"
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!의도
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!설명
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!방법
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|-
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|회귀선(회귀식) 얻기
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|회귀선을 그리는 것은 그래프를 그려주는 라이브러리에서 쉽게 얻을 수 있지만, 회귀식을 돌려주지 않는 경우가 있다.
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때문에 회귀식 자체를 얻기 위해 사용한다. 기울기와 절편 두 데이터가 얻어진다.
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|z=np.polyfit(x데이터, y데이터, 1)
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|}
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= 자료형 변환 =
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=== 배열을 리스트로 ===
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리스트 = 배열.tolist
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 +
=== 리스트를 배열로 ===
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배열 = np.array(리스트)
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= 관련 에러 =
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=== ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False ===
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보안을 위해 디폴트 옵션이 False가 되면서 생긴 오류. <code>pip install numpy==1.16.1</code> 으로 다운그래이드 하거나, 에러가 뜨는 함수에서 <code>allow_pickle=True</code> 옵션을 넣어준다.
 
[[분류:데이터 관련 라이브러리]]
 
[[분류:데이터 관련 라이브러리]]