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→결측치 처리
imputer = SimpleImputer()
imputer = SimpleImputer()
imputed_train_X = pd.DataFrame(imputer.fit_transform(train_X)) # 학습용 자료에 결측치 채워넣기.
imputed_train_X = pd.DataFrame(imputer.fit_transform(train_X)) # 학습용 자료에 결측치 채워넣기.
test_train_X = pd.DataFrame(imputer.fit_transform(test_X)) # 테스트용 데이터에 결측치 채워넣기.
test_train_X = pd.DataFrame(imputer.transform(test_X)) # 테스트용 데이터에 결측치 채워넣기.(위에서 사용하는 메서드와 다르다. 무슨 차이일까..)
</syntaxhighlight>결측치를 채우는 것만으로도 정밀도가 올라가는 경우가 많다.
</syntaxhighlight>결측치를 채우는 것만으로도 정밀도가 올라가는 경우가 많다.
SimpleImputer(strategy='median')
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= 모델 검증 =
= 모델 검증 =