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16번째 줄: − |- − | − | − | 140번째 줄:
136번째 줄: − − == 랜덤 포레스트 == − {| class="wikitable" − !절차 − !설명 − !방법 − |- − |패키지 불러오기 및 데이터 정리 − | − |<syntaxhighlight lang="python"> − from sklearn.enssemble import RandomForestClassifier − − data = [ − [1,2,4], − [1,5,3], − [1,5,2] − ] − − # 데이터와 레이블 정리 − data = [] − label = [] − for row in data: − data.append(row[0], row[1]) # 판단의 기초가 되는 데이터리스트를 만든다. − label.append(row[2]) # 판단의 결과를 모은다. − </syntaxhighlight>데이터프레임을 활용하는 경우.(열 이름을 사용해 분리하는 게 가장 간단하고 직관적이다.) − |- − |학습 − |일반적으로 machine이라는 이름보다, − − classifier의 약자인 clf를 주로 쓴다. − |<syntaxhighlight lang="python"> − machine = RandomForestClassifier() # 객체 지정 − machine.fit(data, label) # 데이터와 레이블 지정 − </syntaxhighlight> − |} − 이후 사용법은 위와 같다.
→랜덤 포레스트
|데이터를 다룰 때 사용할 도구.
|데이터를 다룰 때 사용할 도구.
|pip install pandas
|pip install pandas
|}
|}
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
|}
|}
== 크로스 밸리데이션 ==
== 크로스 밸리데이션 ==