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|사전설정
|사전설정
|장고에서 celery_tutorial이라는 프로젝트가 만들어져 있다 가정하고 진행한다.
|장고에서 celery_tutorial이라는 프로젝트가 만들어져 있다 가정하고 진행한다.
|
|pip install celery
|-
|-
|라이브러리 인스턴스 만들기
|라이브러리 인스턴스 만들기
|settings.py가 있는 디렉토리에 celery.py를 생성 우측과 같이 입력한다.
|settings.py가 있는 디렉토리에 celery.py를 생성 우측과 같이 입력한다.
|-
|-
|확장라이브러리
|확장라이브러리
|라이브러리를 설치한다.[선택사항일까. 구현해보고 진행해보자.]
|라이브러리를 설치한다.
이거 설치 안하면 ModuleNotFoundError: No module named 'django-db' 에러가 뜬다.
|pip install django-celery-results
|pip install django-celery-results
|-
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|settings.py 설정
|settings.py 설정
|메시지브로커 주소 등 설정값을 넣어준다.
|메시지브로커 주소 등 설정값을 넣어준다. celery.py에서 설정한 namespace가 설정에서 활용된다.(맨 앞에 CELERY_로 시작하는 내용들이 샐러리 설정이 된다.)
브로커로 RabbitMQ를 사용한다면 다음과 같이.<syntaxhighlight lang="python">
브로커로 RabbitMQ를 사용한다면 다음과 같이.<syntaxhighlight lang="python">
CELERY_BROKER_URL = 'amqp://myuser:mypassword@localhost:5672/myvhost' # 브로커 주소값.
CELERY_BROKER_URL = 'amqp://myuser:mypassword@localhost:5672/myvhost' # 브로커 주소값.
|준비 확인
|준비 확인
샐러리 실행
샐러리 실행
|[데몬으로 시작하는 법은 따로 있나보다.]
|다른 터미널 창을 열어 따로 실행해주어야 한다.(redis 등 메시지브로커가 실행된 상태여야 한다.)
다른 터미널 창을 열어 따로 실행해주어야 한다.
뭔가 성공적인 메시지가 뜨면 준비 완료.
task.py의 내용이 바뀌면 재실행 해주어야 한다.(장고의 내용이 바뀌면 재실행하듯.)
task.py의 내용이 바뀌면 재실행 해주어야 한다.(장고의 내용이 바뀌면 재실행하듯.)
|celery -A settings.py가있는폴더.celery worker --loglevel=info
|celery -A 프로젝트명.celery worker --loglevel=info
|}
|}
이후 운용에선 굳이 셀러리를 시작시켜주는 게 아니라 장고에서 자연스레 돌리는 듯하다.[확인필요]
== 뷰에서의 작업 ==
== DB조작 작업 ==
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!과정
!과정
|뷰
|뷰
|delay()는 celery의 업무를 수행하는 apply_async()의 간소판.
|delay()는 celery의 업무를 수행하는 apply_async()의 간소판.
delay() 따위가 없으면 그냥 함수와 같이 실행.
카운트다운이나 재실행 등의 자세한 옵션은 apply_async()에 더 자세한 변수를 넣음으로써 가능해진다.(좀 과하게 긴 작업을 제한한다든가.)
카운트다운이나 재실행 등의 자세한 옵션은 apply_async()에 더 자세한 변수를 넣음으로써 가능해진다.(좀 과하게 긴 작업을 제한한다든가.)
|<syntaxhighlight lang="python">
|<syntaxhighlight lang="python">