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DNN (편집)

292 바이트 추가됨 , 2022년 2월 8일 (화) 13:48

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== 개요 ==
단순히 ANN을 깊게 쌒은 것.

학습데이터가 적거나 복잡한 문제에선 DNN이 효과적이나, 깊이가 깊어질수록 경사도 소실 문제가 있기에, 앞층은 relu함수를 활성화함수로 짜는 게 효과적이다.
[[분류:머신러닝 이론]]

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