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|dataframe의 dropna() 따위로 처리한다..
|dataframe의 dropna() 따위로 처리한다..
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|로스값이 너무 커서
|기욹기팽창(로스값이 너무 커서)
|로스값이 너무 커지면 학습값이 너무 커져서 어느 순간 발산해버릴 때가 있다.
|로스값이 너무 커지면 학습값이 너무 커져서 어느 순간 기울기가 발산해버릴 때가 있다.
|모델의 크기를 줄이거나..(근데, 로스가 1자리 숫자여도 nan이 발생한다..)
|모델의 크기를 줄이거나..(근데, 로스가 1자리 숫자여도 nan이 발생한다..)
학습률을 낮추거나.
학습률을 낮추거나.
|배치사이즈 늘리기.
|배치사이즈 늘리기.
|데이터의 배치사이즈를 크게 해서 한번에 학습되는 량이 많게끔.
|데이터의 배치사이즈를 크게 해서 한번에 학습되는 량이 많게끔.
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|경사 clipping.
|옵티마이저에서 조절할 수 있는 옵션이다.
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