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</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
|-
|-
|
|이미지
|
|사진파일을 읽고, 컨텐츠를 RGB로 디코딩, 텐서로 변환, 픽셀 정규화를 한번에 해주는 도구가 있다.
|
|<syntaxhighlight lang="python">
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
# 모든 이미지를 1/255로 스케일을 조정합니다
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
train_dir, # 타깃 디렉터리
target_size=(150, 150), # 모든 이미지를 150 × 150 크기로 바꿉니다
batch_size=20,
class_mode='binary') # binary_crossentropy 손실을 사용할 땐 이진 레이블.
validation_generator = test_datagen.flow_from_directory(
validation_dir,
target_size=(150, 150),
batch_size=20,
class_mode='binary')
</syntaxhighlight>
|}
|}
[[분류:Keras]]
[[분류:Keras]]
[[분류:데이터 전처리]]
[[분류:데이터 전처리]]